Tätigkeit/Funktion
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Arbeitsgebiet
Alberto Meola studierte Umweltingenieurwesen an der Universität Cagliari sowie der Technischen Universität München und hat seine Masterarbeit am Imperial College London zum Thema „Intermittierende Mikrobelüftung bei der anaeroben Vergärung: Bestimmung der optimalen Sauerstoffmenge für eine maximale Methanausbeute durch Machine Learning“ geschrieben. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ) befasst er sich seit 2021 mit der praxisnahen Modellierung und Optimierung von großtechnischen Biogasanlagen. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen vielfältige Methoden der Künstlichen Intelligenz (insbesondere Deep Learning und Metaheuristische Verfahren) zur Simulation und Vorhersage charakteristischer Prozessgrößen im Biogasprozess. Herr Meola ist Teil der Nachwuchsforschergruppe zur Simulation, Überwachung und Regelung anaerober Prozesse am DBFZ.
Schlagworte
Bioenergie, Biomasse, Biogastechnologie, Anaerobe Vergärung, Modellierung, Simulation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Data Science
Meine Publikationen
Beruflicher Werdegang
| Seit 2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter Deutsches Biomasseforschungszentrum, Bereich Biochemische Konversion Nachwuchsforschergruppe: Simulation, Überwachung und Regelung anaerober Prozesse |
| 2018 - 2020 | Studium im Studigengang Umweltingenieurwesen Technische Universität München, Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt Master of Science |
| 2015 - 2018 | Studium im Studigengang Umweltingenieurwesen und Landplanung Universität Cagliari, Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Architektur Bachelor of Science |