Posterübersicht
Ergänzend zum Vortragsprogramm werden auf der KIDA-KON 2024 zahlreiche Poster mit inspirierenden Inhalten zu sehen sein. Die Posterausstellung findet in den Veranstaltungsräumlichkeiten statt. Die Posterausstellenden möchten mit den Teilnehmenden ins Gespräch kommen und sich zu den Inhalten austauschen. Folgende Poster werden ausgestellt:
Poster-nummer | Postertitel | Posterreferent |
01 | Large Language Models (LLMs) als nützliches Tool zur Unterstützung bei der Zulassung von Tierarzneimitteln | Dr. Sandra Bertulat |
02 | Vom Weingeruch zur Expertise – Framework zur sensorbasierten Analyse von Weinaromen | PD Ronald Böck |
03 | Entwicklung und Betrieb eines neuartigen nicht-invasiven und opto-akustischen Unterwasser-Fischob-servatoriums in der Kieler Bucht | Dr. Boris Cisewski |
04 | Automated phenotyping of hypericum perforatum fowering using UAV-based deep learning models | Ahmed El Menuawy |
05 | Numerical information fied theory for acoustic monitoring | Dr. Andrea Fais |
06 | Listening to turkey welfare problems | Christoph Gerloff |
07 | Globale 6D Kamerapositionierung auf einer mobilen Plattform mit Greifarm | Moritz Gerwin |
08 | Reliable reinforcement learning model to monitor, prevent and fight critial animal disease outbreaks | Dr. Stanislav Kazmin |
09 | Künstliche Intelligenz zur Förderung von Tierwohl und Lebensmittelqualität in der Lieferkette | Corinna Köters |
10 | KI-gestützte Ableitung von pfanzenbaulich relevanten, kleinräumigen Bodeninformationen unter Nutzung eines verfahrenstechnisch integrierten Bodensen-sorsystems, Satelliten- und Drohnenbilddaten sowie weiterer Geodaten | Niels Lakämper |
11 | Antimikrobielle Resistenzen im Mikrobiom von Rotwild und Rindern | Nele Lechleiter |
| 12 | A dynamic, reusable, and open source data cube for agricultural event detection using AI | Jennifer McClelland |
13 | ChatGPT and general-purpose AI count fruits in pictures surprisingly well without programming or training | Konlavach Mengsuwan |
14 | The BeeProject - (Historical) handwritten table extraction and dataset collection of beehives monitoring in Germany | Lukrecia Mertova |
15 | Hyperspectral imaging for detection of pests and pathogens symptoms in greenhouse tomato cultivation: The EMSig Project | Yukiko Nakamura |
16 | Electricity price forecasting with artificil neural networks: A key component of feed management for fexible biogas plant operation | Isis Paola Núñez Franco |
17 | KI kann Meer - Erfassung des Potentials von Offshore-Windparks als Habitat für Taschenkrebse und Hummer mittels künstlicher Intelligenz | Dr. Herrmann Neumann |
18 | KI vs. Mensch – Zeigt der Blindtest, was wir bei der Holzartenbestimmung optimieren können? | Dr. Andrea Olbrich |
19 | The 5-year journey to the winechecker spectroscopic data sharing tool for officil wine control: What comes next? | Dr. Janet Riedl |
20 | Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Fischartenidentifizierung mitels fotografischer Aufnahme | Jonas Rietsch |
21 | The limitation of farmer-collected data in predicting coffee production | Juan Camilo Rivera-Palacio |
22 | Economic evaluation of demand side management interaction in a digestate treatment cascade – A dynamic simulation approach | Lilli Röder |
23 | Rapid Alert Supply Network EXtractor (RASNEX): Mining supply chain information from contamination and outbreak reports with local LLMs | Daria Savvateeva |
24 | Higher crop diversity in more simplified gricultural landscapes | Josepha Schiller |
25 | PESTEL AI – an AI based tool for automated qualitative text analysis | Kim Schmidt |
26 | AI-assisted FSKX model creation: A user-friendly approach | Thomas Schüler |
27 | Crop yield prediction across multiple crop and management types using a single model and RGB drone imagery | Stefan Stiller |
28 | AMR im Mikrobiom von Pferden | Judith Wedemeyer |
29 | Reinforcement learning in der Human- und Veterinärepidemiologie - ein systematischer Review | Deliah Tamsyn Winterfeld |
